Inventario y métricas
Catalogamos fuentes, definimos grain y métricas north-star. Acordamos dueños de datos y SLAs de frescura.
Datos y analítica
Datos que impulsan decisiones más inteligentes.
Convertimos datos dispersos en una plataforma confiable: pipelines, warehouse, métricas definidas y dashboards que tu equipo de negocio puede usar sin depender de exports manuales.
Infraestructura de datos completa — pipelines, warehouses, dashboards y analítica en tiempo real que transforman datos operativos en ventaja estratégica.
- dbt, BigQuery, Redshift y Kafka
- Métricas definidas y documentadas
- Gobernanza y calidad monitoreada
PARA QUIÉN
¿Es para tu equipo?
Equipos de datos pequeños que necesitan escalar infra sin contratar un ejército
Negocio frustrado con números inconsistentes entre herramientas
Empresas que migran de spreadsheets a stack moderno de analytics
QUÉ ENTREGAMOS
Resultados que obtienes
- 01
Unificar fuentes en un warehouse confiable con modelos de negocio claros
- 02
Reducir tiempo de reportes de días a minutos con pipelines automatizados
- 03
Detectar anomalías operativas con streaming y alertas accionables
- 04
Gobernar acceso y calidad para cumplir auditoría y confianza interna
PROCESO
Cómo lo entregamos
Ingesta y modelado
Pipelines ELT con pruebas en dbt. Capas staging, core y marts alineados al lenguaje del negocio.
Consumo y self-service
Dashboards, APIs analíticas y exports gobernados. Entrenamos a usuarios clave y documentamos definiciones.
Gobernanza y evolución
Lineage, calidad automática y costos del warehouse bajo revisión. Roadmap de fuentes y casos de ML downstream.
ESTÁNDARES
Ingeniería con criterio
- Contratos de datos y pruebas en cada transformación crítica
- Catálogo o documentación de métricas con owner asignado
- Acceso por rol y enmascaramiento de PII donde aplica
- FinOps del warehouse con particionado y políticas de retención
Stack habitual
dbtBigQueryRedshiftApache KafkaGrafana
FAQ
Preguntas sobre este servicio
¿BigQuery, Redshift, Snowflake u otro?
Recomendamos según volumen, skills y ecosistema cloud existente. Migramos con dual-run y validación de métricas antes del corte.
¿Pueden entregar analytics en tiempo real?
Sí, con Kafka, Kinesis o similares según latencia requerida. Combinamos batch para reporting y stream para alertas operativas.
¿Cómo garantizan calidad de datos?
Tests en pipeline, alertas de nulls/outliers, freshness checks y dashboards de salud. Cada métrica crítica tiene SLA y responsable.
¿Usan dbt y herramientas de BI específicas?
dbt es nuestro estándar para transformaciones versionadas. BI con Looker, Metabase o Grafana según audiencia y presupuesto.
¿Ayudan con gobernanza y acceso a datos?
Definimos roles, políticas de PII, lineage y procesos de aprobación. Preparamos el terreno para auditorías y uso responsable de IA sobre datos.
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Ingeniería de software modernapara empresas listas para escalar.
Diseñamos sistemas de software escalables, infraestructura cloud y plataformas digitales inteligentes preparadas para crecer a largo plazo.
Desde plataformas enterprise hasta sistemas operativos potenciados con IA.
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