Contexto clínico y datos
Definimos población, gold standard y métricas clínicas. Mapeamos fuentes DICOM, FHIR y restricciones de consentimiento.
Healthcare y IA médica
IA que mejora los resultados del paciente.
Desarrollamos soluciones de IA para salud que respetan el contexto clínico: precisión medible, integración con EHR y despliegue con los controles que exigen hospitales y reguladores.
IA clínica avanzada, imagen médica y plataformas de salud construidas para precisión, cumplimiento normativo y las exigencias de entornos médicos reales.
- HL7/FHIR e interoperabilidad clínica
- Validación con métricas clínicas acordadas
- Infra HIPAA-ready en AWS
PARA QUIÉN
¿Es para tu equipo?
Hospitales y grupos de imagen que digitalizan flujos de diagnóstico
Healthtechs con producto clínico que necesitan integración EHR real
Equipos de investigación que buscan pasar de piloto a uso clínico controlado
QUÉ ENTREGAMOS
Resultados que obtienes
- 01
Acelerar lectura de estudios con IA asistida y trazabilidad del especialista
- 02
Reducir carga administrativa integrando datos clínicos de forma segura
- 03
Cumplir requisitos de privacidad y auditoría en entornos hospitalarios
- 04
Desplegar modelos con monitoreo de drift y protocolos de escalamiento clínico
PROCESO
Cómo lo entregamos
Modelo y validación
Entrenamos o adaptamos modelos con datasets curados. Validación offline, estudios piloto y comité clínico según alcance.
Integración y UX clínica
Workflows en PACS/RIS o apps propias. Alertas, overrides del médico y registro de decisiones para auditoría.
Despliegue y gobernanza
Entornos segregados, BAA con proveedores cloud y monitoreo post-market. Plan de actualización de modelos y incidentes.
ESTÁNDARES
Ingeniería con criterio
- PHI cifrado, mínimo necesario y logs sin datos sensibles
- Trazabilidad de inferencias y versión de modelo por estudio
- Pruebas de sesgo y performance por subpoblación relevante
- Runbooks de incidentes clínicos y escalamiento humano obligatorio
Stack habitual
PyTorchComputer VisionHL7/FHIRAWSPython
FAQ
Preguntas sobre este servicio
¿Cumplen con HIPAA y regulación local de salud?
Diseñamos arquitectura HIPAA-ready: BAA, cifrado, acceso mínimo y auditoría. En LATAM alineamos con normativa local y políticas del sitio clínico.
¿Se integran con Epic, Cerner u otros EHR?
Usamos FHIR, HL7 v2 y APIs del vendor según disponibilidad. Priorizamos integraciones que no interrumpan el flujo del clínico.
¿Qué modalidades de imagen soportan?
Rayos X, CT, RM y patología digital según caso. Pipeline DICOM, preprocesamiento y visualización alineados al protocolo del servicio.
¿Cómo validan que el modelo es clínicamente útil?
Métricas acordadas con médicos referentes, estudios retrospectivos y piloto prospectivo. La IA asiste; la decisión final permanece con el profesional.
¿On-premise, cloud o híbrido?
Según política del hospital: cloud privado en AWS, edge on-prem o híbrido. El criterio es seguridad, latencia y mantenimiento sostenible.
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